Traducción y análisis de palabras por inteligencia artificial ChatGPT
En esta página puede obtener un análisis detallado de una palabra o frase, producido utilizando la mejor tecnología de inteligencia artificial hasta la fecha:
- cómo se usa la palabra
- frecuencia de uso
- se utiliza con más frecuencia en el habla oral o escrita
- opciones de traducción
- ejemplos de uso (varias frases con traducción)
- etimología
average error - traducción al ruso
общая лексика
средняя ошибка
общая лексика
скользящая средняя
метод скользящей средней
сокращение
MA
статистика
(метод сглаживания какого-либо показателя на некотором промежутке времени)
скользящее среднее (наиболее часто используемый индикатор в техническом анализе, линию скользящего среднего откладывают прямо на графике движения цены; считается с некоторым заранее заданным периодом: чем меньше период, тем больше вероятность ложных сигналов, чем больше период, тем слабее чувствительность скользящего среднего; существует пять распространенных типов скользящих средних: простое (его также называют арифметическим), экспоненциальное, треугольное, переменное и взвешенное)
синоним
Смотрите также
общая лексика
среднее по времени
Definición
Ошибка, оговорка, досадный промах (обычно в устной речи и на письме).
Wikipedia
Error diffusion is a type of halftoning in which the quantization residual is distributed to neighboring pixels that have not yet been processed. Its main use is to convert a multi-level image into a binary image, though it has other applications.
Unlike many other halftoning methods, error diffusion is classified as an area operation, because what the algorithm does at one location influences what happens at other locations. This means buffering is required, and complicates parallel processing. Point operations, such as ordered dither, do not have these complications.
Error diffusion has the tendency to enhance edges in an image. This can make text in images more readable than in other halftoning techniques.
